L’un des paramètres pour comprendre la gravité d’une infection #8217 est sa létalité, c’est-à-dire le rapport entre le défunt et les personnes infectées., lire d’une autre manière la létalité est la probabilité de mourir qui a une personne infectée.
Il semble comme un calcul assez facile et pourtant il devient très complexe, pendant l'#8217;épidémie, avoir le nombre de morts et de #8217;, en particulier, #8217;nombre exact de personnes infectées.
Le 3 Août l’ISTAT [1] a publié les premiers résultats de l’enquête ’ & séroprévalence de SARSCOV2 en Italie. Ils ont été testés 64660 Personnes, choisir un échantillon représentatif de la population italienne.
L’objectif initial était #8217 de tester une population beaucoup plus importante, mais de nombreux citoyens ne se sont pas associés à l’initiative « #8217 ». L’échantillon réduit peut affecter la qualité des données, cependant, l’ISTAT déclare l’intervalle de #8217;confiance qui s’avère être assez étroit, indice de la bonne fiabilité de leurs résultats.
L’estimation des sujets infectés rapportés par le #8217;ISTAT peut également être affectée par le fait que certains sujets infectés, en particulier asymptomatique et paucysynthétique, ne peuvent pas développer d’anticorps ou les perdre après quelques mois.
Selon cette considération, les cas estimés par les sérologiques peuvent être inférieurs aux cas réels, Il est également vrai qu’une telle enquête #8217 est affectée par les faux positifs de l'#8217;examen qui conduirait à surestimer les cas réels.
Conscients de toutes ces limites, nous avons un dénominateur à utiliser dans le calcul de la létalité (létalité - décès / Infectés). En tant que numérateur, nous pouvons utiliser soit le nombre de décès confirmés, soit le #8217;surmortalité [2].
Létalité globale
Jusqu’à présent, nous avons eu 35203 décès confirmés COVIDE
Au cours de la période mars-mai 2020 L’Italie a eu un excès de mortalité de 44105 décès par rapport à la moyenne de 5 années précédentes.
LES estimations de l’ISTAT 1482377 citoyens infectés.
Avec ces données, nous pouvons estimer:
-létalité basée sur des décès confirmés: 2,4%
-létalité basée sur la surmortalité: 3%
Létalité régionale
Il serait raisonnable de penser que les régions les plus touchées ont connu une plus grande létalité et, par conséquent, on pourrait s’attendre à une létalité beaucoup plus grande en Lombardie que dans les autres régions..
Si nous comparons la létalité calculée par les décès confirmés, cependant, nous voyons que la Lombardie a enregistré une létalité légèrement inférieure à la moyenne nationale.
Les régions où la létalité était la plus élevée étaient la Ligurie (3,5%) Emilie-Romagne (3,4%) tandis que la Campanie, Ombrie, Molise, La Calabre et la Basilicate voient une létalité beaucoup plus faible (1,1 % à 0,7%).
Les régions les plus touchées pourraient avoir « erd » plus de décès, comme en témoigne la grave surmortalité de la Lombardie (25880 décès dans 3 mois).
Si nous regardons le même graphique basé sur la surmortalité (régions qui ont été surévaluées au cours des années précédentes), la situation change un peu, La Lombardie voit une plus grande létalité que la moyenne nationale, mais les régions où la létalité reste plus élevée restent la Ligurie et l’Emilie-Romagne..
Comment justifier cette différence régionale de létalité?
Je ne suis pas en mesure de donner une certaine explication, J’espère que la plupart des établissements hospitaliers concernés sont bien pris en charge, dans toute l’Italie.
Une idée pourrait être l’âge différent de la population des différentes régions, La Ligurie a l’âge moyen le plus élevé en Italie (48,5 années vs. 44,9 années).
Si nous évaluons un graphique de l’âge moyen par rapport à la létalité régionale, nous remarquons une certaine corrélation bien que pas si forte.
Létalité par groupe d’âge
Les résultats préliminaires de l’istat estiment le nombre de citoyens infectés par groupe d’âge.
En utilisant les données de décès confirmées COVIDE, nous pouvons estimer la létalité par groupe d’âge.
Donc, nous voyons que dans le sous 18 la létalité était très faible, près de 0 (4 décès sur 194093 cas), dans le groupe 18-49 années, la létalité a été de la 0,07%, dans le groupe 60-69 les chiffres augmentent et nous voyons une létalité de 1,7%, dans les overs 70 la létalité devient un redoutable 10,6%
L’estimation de l’ISTAT des cas infectés est fiable?
Nous avons déjà vu les limites possibles d’une enquête sur la prévalence du sérum comme celle de l’ISTAT, nous avons quelques données pour valider les résultats?
Nous pouvons essayer d’examiner les données disponibles pour les professionnels de la santé. Le personnel hospitalier a fait l’objet d’un suivi et d’un examen beaucoup plus attentifs et précis que le reste de la population dans des cas symptomatiques et asymptomatiques qui ont émergé à la fois des examens tampon et sérologiques.. Il est donc probable que les décès et les cas soient plus proches des données.
L’ISS [3] États 90 décès chez les agents de santé en service 29932 cas.
Si nous voyons la létalité dans le personnel de soins de santé (barres orange), par rapport à la létalité estimée par les données de l’ISTAT (barres bleues) nous trouvons presque des données qui se chevauchent, bon indice de confiance de leurs résultats
Certains articles scientifiques suggèrent que les anticorps peuvent diminuer rapidement dans l’asymptomatique et la paucysintomatique.
En mai, juste après la vague épidémique, Lombardie [4] a procédé à un dépistage massif du personnel médical 13,4% Positifs
Les données de l’ISTAT indiquent qu’ils ont été infectés 7,5% Lombardi et aussi dire que les travailleurs de la santé ont un risque de 2,1 fois d’être infecté par rapport à d’autres citoyens. 7,5 * 2,1 = 15,75%, non loin de la 13,4% rapporté par la Région (qui seraient encore inclus dans les intervalles de confiance).
Comme je l’ai écrit au début, la létalité n’est qu’un des paramètres à prendre en compte pour saisir la gravité d’une infection et d’une épidémie.
Une infection à faible létalité, haute contagiosité, la morbidité discrète représente un plus grand danger pour la société qu’une infection à létalité élevée, mais une faible.
[1] HTTPS://www.istat.it/it/files//2020/08/ReportPrimiRisultatiIndagineSiero.pdf
[2] HTTPS://www.facebook.com/francesco.pilolli.5/posts/2616262155300677
[3] HTTPS://www.epicentro.iss.it/coronavirus/bollettino/Bollettino-sorveglianza-integrata-COVID-19_28-luglio-2020.pdf
[4] HTTPS://www.lombardianotizie.online/80000-test-sérologique/
