これは、その答えは、軽度の症状を有する無症候性症例および被験者の効率的な隔離と症候性の被験者への容易なアプローチを可能にする非常に重要な質問である.
残念ながら、私たちは特定の答えを持っていません, 私たちの考えを少し明確にしようと、流行の始まりから得た知識をたどってみましょう.
陽性の綿棒は伝染性を示す?
流行の初めに、私たちは確信を持っていました: 陽性綿棒はウイルスの存在に対応するため、患者は伝染性の可能性と考えるべきである.
それは合理的で部分的に正しい仮定ですが、医学の確実性でしばしば起こるように、症状がない場合でも数週間陽性の綿棒を持つ人々を見たときに最初の疑問が来ました.
多くの患者が粘膜にウイルスを持ち続けたので、我々は非常に長い伝染期に恐れていた, 症状が解決した後も.
再実証化の最初の症例が記述されたとき、疑問が高まりました。, つまり、次のような人々, 感染して症状が出た後, 癒されました (2つの負の綿棒の「保証」付き) しかし、その後、陽性の綿棒が再び発見されました.
症状のある陽性患者, その後陰性になり、症状がない場合は再び陽性になります. ウイルスの再活性化や二次感染の恐れにつながった解釈が容易ではない状況.
幸いなことに、韓国のCDC (疾病管理予防センター) 状況を明確にしようとする優れた仕事をし、5月に公開されました(1) その結果 (その後更新): 韓国で確認されています 447 再実証化 (だから 臨床的および実験室的治癒後に陽性), 研究
それを徹底的に研究することができました 285 (63,8%), すべての彼らの 790 連絡先の検索のみ 3 他の接触者が危険にさらされていた陽性者.
で 108 再実証された症例 綿棒からウイルスを培養する試みがなされたが、1例も成功しなかった.
次に、再実証化のケース, 高い確率で, ポジティブバッファでも, 粘膜に生ウイルスがない (作物は否定的です) そしてほぼ確実に伝染性ではありません.
仮説は、ウイルスの断片またはごく少数のウイルスが数週間でも粘膜に残る可能性があるというものです, 綿棒ではまだ検出可能ですが、他の被験者の感染を引き起こすことはできなくなりました.
そのため、柱が倒れました。: 陽性の綿棒は必ずしもあなたが伝染性であることを意味するわけではありません.
あなたが伝染する期間?
綿棒が間違いなく伝染性の兆候ではない場合、感染者が伝染性であることをどうやって理解できますか??
伝染期間を評価するために、粘膜上のウイルスがいつ不可欠であるかを見ることができます: ウイルス培養の実験室で複製ウイルスの影響が見られる場合、それはウイルスが生きていることを意味し、したがって患者は潜在的に伝染性です.
残念ながら、ウイルス培養は複雑な技術です, ほぼ研究専用に予約されており、生存可能なウイルスが存在する場合でも培養に失敗する可能性があります.
4月の初めに、興味深い作品がNatureに掲載されました(2): ウイルスはから栽培されています 43 ポジティブスワブ, 症状が多かった患者からウイルスを増殖させることなく 8 日, 残念ながら、同じ作品では、症状の発症から数日後にも多くの否定的な文化が見られ、したがってその結果が見られます。, 間違いなく面白い, 決定的ではない.
「感染力を理解する, 臨床サンプルからの生ウイルス分離を複数回試みた (イチジク. 1d). 一方、ウイルスは症状の最初の週にかなりの部分のサンプルから容易に分離されました (16.66% 綿棒の 83.33% 喀痰サンプル数), 日以降に採取したサンプルから分離株は得られませんでした 8 進行中の高ウイルス量にもかかわらず。」
5月には別の重要な科学的貢献があります (3) に掲載されました 臨床感染症: 研究者はからウイルスを増殖させようとしました 90 成功した患者 26 場合, 症状の8日目以降はなし.
「ポジティブな文化は日々までしか観察されていませんでした 8 症状発症後」.
この作業は貴重なデータも提供しました: 綿棒のウイルス量は、陽性培養物を有する確率に関連していた, ウイルス量が多いほど、ウイルスを培養できる可能性が高くなります。.
したがって、ウイルス量に関する知識を活用し、ウイルス量が多いほどウイルスを培養する可能性が高いため、被験者は伝染性であると仮定できます。.
ウイルス量は次の方法で検出できることがわかっています。 2-3 症状の数日前, 症状の最初の日に最大になり、その後減少します.
したがって、伝染性は同じ傾向に従う可能性があります.
、 16 6月 世界保健機関(4), これらの研究にも照らして, 感染者の隔離を考慮するように基準を変更しました 結論, 彼らはおそらくもはや伝染性ではないので.
隔離を停止することをお勧めします 3 症状の終わりの数日後 (そして決してそれ以下ではありません 13 合計日数) 症候性および 10 無症候性のための綿棒からの日数.
-症状のある患者の場合: 10 症状発症後の日数, プラス少なくとも 3 症状のない追加の日数 (発熱や呼吸器症状がないことを含む)
-無症候性の症例の場合: 10 SARS-CoV-2の陽性検査の数日後」
この期間の後、あなたはもはや伝染性ではありません?
WHOの同じ承認により、残余確率は低く、脆弱な人々と必然的に接触しなければならない人にはより大きな注意が払われます (医療従事者など).
「これらの非テストベースの基準で感染が発生する可能性のある残留リスクは最小限です。. 最小限の残留リスクが許容できない状況が発生する可能性があります, 例えば, 脆弱なグループにウイルスを感染させるリスクが高い個人、またはリスクの高い状況や環境にある個人。」
だから私たちは伝染期間についての考えを持っています 8 症状の発症からの日数 (注意から数日を追加するのが合理的です).
今、別の質問が自発的に発生するはずです...
症状がないと伝染する可能性があります?
ウイルス量が多いほど作物はポジティブだと言ったとき、私はすでに答えを予想していました。. 私たちが知っているいくつかの仕事から (5–7) 無症候性の人々は、重篤でない症候性と同様のウイルス量を持っています.
この考察から、症状がなくても伝染性であるとすでに想定できます.
科学では、仮定の重みは限られています, 研究がより確かな知識につながったかどうか見てみましょう.
まず第一に、私たちは区別をしなければなりません, SARSCoV2に感染した人は、 2 状況:
-潜伏期間に, つまり、感染から症状の発症までの期間に (差出人 2 で 14 日, 平均 5 (8)) 感染し、その後症状を発症する被験者は、前症候性として定義されます.
– 無症候性適切な: 感染したが症状を示さない被験者, 何にも.
未症候性および無症候性の被験者の伝染性を評価するために多くの研究が行われており、科学文献には良好な合意があります: 未病例。 (インキュベーションで) 無症候性は伝染性である可能性があります.
ティッカー (9) 科学出版物を分析し、7月に未発症および無症候性の症例の伝染性を強調する約40の科学論文を収集するレビューを発表しました.
無症候性および前症候性の伝染性は、:
1-疫学的証拠: つまり、症状はないがその後の陽性の綿棒所見を伴う被験者との接触によって引き起こされた感染症を研究する.
2-ウイルス学的証拠: すなわち、前症候性および無症候性における陽性スワブの発見, 症候性に匹敵するウイルス量、または無症候性であっても陽性培養物.
3-数学モデル: シミュレーションは、無症候性と前症候性が伝染性でなければ、流行は同じ経過をたどらなかったであろうことを示しました.
アガサ・クリスティ 彼は言った: 「手がかりは手がかりです, 2つの手がかりは偶然です, しかし、3つの手がかりがテストになります」
科学ではそうではありませんが、前症候性と無症候性の両方の伝染性を裏付ける多くの証拠があるとしましょう.
誰かが症状がないことに反対します 彼らは咳もくしゃみもしませんが、誰もが話します, 泣く, 鼻と口に触れ、特に, 症状がない, 彼らは確かに他の人よりも他の人との接触が多い, 症状がある, 自宅または病院にいる必要があります.
無症候性患者の伝染期間の長さは不明です.
ウイルス量の傾向は無症候性と症候性の間で類似しているので、深刻ではないと仮定することができます (今のところ残念ながらこれだけです) その伝染性は症候性と同じ傾向に従います.
見てみましょう “パス” 症候性の: 接触伝染-> インキュベーション時間 (2-14 ティッカー, 平均 5 ティッカー) -> 症状.
伝染病期が始まる可能性があります 2-3 症状の前の日数と 8 症状の発症後数日, 10-11 すべての日数.
無症候性の人々でさえ伝染する可能性があると考えるのは合理的です 10-11 日数ですが、症状がない場合は数えます?
陽性の綿棒がある場合は、ウイルスが粘膜に存在する最初の瞬間であると仮定して、その綿棒からそれらを数えることができます.
感染の時間がわかっている場合、無症候性の被験者は最大で伝染性であると仮定できます。 22 感染からの日数 (最大潜伏期間に相当, 14 ティッカー + 8 ティッカー).
要約, 医学文献はそれを示唆しています:
-伝染期は症状の前に始まることがあります (前症状), 症状の最初の日に最大であり、8日目以降はかなり減少します.
-無症候性の人々はおそらく伝染性です, 多分 2-3 感染後数週間, 最大.
-私たちが所有しているデータは決定的なものではないため、特に深刻な患者と接触している場合や、脆弱な人々と接触している被験者に関しては注意が必要です。 (例:医療従事者).
書誌
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