Uno de los parámetros para entender la gravedad de una infección es su hombría, es decir, la proporción del fallecido con el, leer de otra manera la mano es la probabilidad de morir que tiene una persona infectada.
Parece un cálculo bastante fácil, pero se vuelve muy complejo, durante una epidemia, tienen el conteo exacto de muerte y, especialmente, el número exacto de personas infectadas.
El 3 August ISTAT [1] publicaron los primeros resultados de la encuesta de seroprevalencia SARSCOV2 en Italia. Han sido probados 64660 Gente, elegir una muestra representativa de la población italiana.
El objetivo inicial era poner a prueba a una población mucho más grande, pero muchos ciudadanos no se unieron a la iniciativa. La pequeña muestra puede afectar a la calidad de los datos, sin embargo, ISTAT declara que el intervalo de confianza es bastante estrecho, índice de la buena fiabilidad de sus resultados.
La estimación de las personas infectadas notificadas por ISTAT también puede verse afectada por el hecho de que algunas, especialmente asintomática y paucisintomática, puede no desarrollar anticuerpos o perderlos después de unos meses.
Según esta consideración, los casos estimados por serológicos pueden ser inferiores a los casos reales, también es cierto que tal investigación se ve afectada por los falsos positivos del examen que llevarían a la sobreestimación de los casos reales.
Conscientes de todos estos límites tenemos un denominador para usar en el cálculo de la hombría (fatalidad - muertes / Infectado). Como numerador podemos usar el número de muertes confirmadas o el exceso de mortalidad [2].
Letalidad general
Hasta ahora hemos tenido 35203 muertes confirmadas COVID
En el período marzo-mayo 2020 Italia ha tenido un exceso de mortalidad de 44105 muertes en comparación con el promedio de 5 años anteriores.
Estimaciones del ISTAT 1482377 Ciudadanos infectados.
Con estos datos podemos estimar:
-Letalidad sobre la base de muertes confirmadas: 2,4%
-Letalidad sobre la base del exceso de mortalidad: 3%
Letalidad regional
Sería razonable pensar que las regiones más afectadas registraron una mayor letalidad y, por lo tanto, cabría esperar una letalidad mucho mayor en Lombardía que en las otras regiones..
Sin embargo, si comparamos la letalidad calculada a partir de las muertes confirmadas, vemos que Lombardía ha registrado una letalidad ligeramente inferior a la media nacional..
Las regiones con mayor letalidad fueron Liguria (3,5%) y Emilia-Romaña (3,4%) mientras que Campania, Umbría, Molise, Calabria y Basilicata ven una letalidad mucho menor (de 1.1% a 0,7%).
Las regiones más afectadas pueden haber "perdido" más muertes, Como lo demuestra el fuerte exceso de mortalidad de Lombardía (25880 Muertes en 3 meses).
Si miramos el mismo gráfico hecho sobre la base del exceso de mortalidad (solo para las regiones que registraron un exceso en comparación con el promedio de años anteriores), La situación cambia un poco, Lombardía ve una letalidad mayor que el promedio nacional, pero las regiones con mayor letalidad siguen siendo Liguria y Emilia-Romaña.
Cómo justificar esta diferencia regional en la letalidad?
No puedo dar una explicación determinada, Confío en una buena capacidad para atender a la mayoría de los hospitales involucrados, en toda Italia.
Una idea podría ser la diferente edad de la población de las diversas regiones., Liguria tiene, de hecho, la edad media más alta de Italia (48,5 años vs 44,9 años).
Si evaluamos un gráfico de la edad promedio vs la letalidad regional notamos una cierta correlación aunque no tan fuerte.
Letalidad por grupos de edad
En los resultados preliminares del ISTAT, el número de ciudadanos infectados se estima por grupo de edad.
Utilizando datos de muertes confirmadas por COVID podemos estimar la letalidad por grupo de edad.
Así que veamos eso en el bajo 18 La letalidad fue muy baja, Cerca de 0 (4 Muertes en 194093 casos), en la banda 18-49 años ha sido la letalidad de la 0,07%, en la banda 60-69 Los números suben y vemos una letalidad del 1,7%, en el más 70 La letalidad se convierte en un temible 10,6%
La estimación de casos infectados de ISSTAT es fiable?
Ya hemos visto los posibles límites de una encuesta de seroprevalencia como la de ISTAT, Tenemos algunos datos para validar los resultados?
Podemos intentar ver los datos disponibles para los profesionales de la salud. El personal de los hospitales fue sometido a vigilancia y exámenes de una manera mucho más cuidadosa y precisa que el resto de la población tanto en casos sintomáticos como para los asintomáticos que emergen del cribado tanto con hisopos como serológicos.. Por lo tanto, es probable que tanto las muertes como los casos estén más cerca de los datos reales..
La ISS [3] Estados 90 muertes de trabajadores de la salud en servicio y 29932 casos.
Si vemos letalidad en el personal de salud (barras naranjas), en comparación con la letalidad estimada por los datos del ISTAT (barras azules) Encontramos datos casi superpuestos, Índice de buena fiabilidad de sus resultados
Algunos artículos científicos sugieren que en los casos asintomáticos y paucisintomáticos los anticuerpos pueden disminuir rápidamente.
En mayo, Inmediatamente después de la ola epidémica, la región de Lombardía [4] llevó a cabo un examen masivo del personal sanitario que informó de la 13,4% de aspectos positivos
Los datos de ISTAT dicen que fueron infectados el 7,5% de lombardos y también dicen que el personal de salud tiene un riesgo de infectarse de 2,1 veces en comparación con otros ciudadanos. 7,5 * 2,1 = 15,75%, no muy lejos de la 13,4% notificado por la Región (que seguiría estando incluido en los intervalos de confianza).
Como escribí al principio, la letalidad es solo uno de los parámetros a considerar para comprender la gravedad de una infección y una epidemia..
Una infección con baja letalidad, alta contagiosidad, La morbilidad discreta representa un peligro mayor para la sociedad que una infección de alta letalidad pero baja contagiosidad..
[1] HTTPS://www.istat.it/it/files//2020/08/ReportPrimiRisultatiIndagineSiero.pdf
[2] HTTPS://www.facebook.com/francesco.pilolli.5/posts/2616262155300677
[3] HTTPS://www.epicentro.iss.it/coronavirus/bollettino/Bollettino-sorveglianza-integrata-COVID-19_28-luglio-2020.pdf
[4] HTTPS://www.lombardianotizie.online/80000-test-sierologici/
